Como usar IA em Vendas

A IA é hoje uma parte importante das tendências e expectativas de mercado. Com novas ferramentas sendo desenvolvidas, empresas em todo o mundo buscam formas de incorporar a inteligência artificial. Ou seja, muito espaço para eficiência e lucro, apesar de ser necessário tentativa e erro. Um dos principais aspectos desta evolução é o aumento da IA em vendas.

Como a área de vendas é uma parte crucial do crescimento dos negócios, faz sentido que os proprietários e gestores de diferentes indústrias enxerguem a IA como uma forma de potencializar o seu alcance. Aliás, cerca de 64% dos especialistas acreditam que a IA contribuirá para a produtividade de forma geral.

Mas como isso acontece? E quais obstáculos podem ser superados com a IA? Neste artigo, exploraremos os cenários atuais para os departamentos de vendas e como as ferramentas de IA podem contribuir para um melhor ambiente de trabalho

Crescimento das vendas

Para trabalhar com vendas, é necessário lidar com dados, já que essa área exige estratégia e alcance. Isso significa que os especialistas e agentes de vendas devem acompanhar sempre os KPIs (indicadores-chave de desempenho) e quaisquer alterações relevantes. A IA nas vendas pode usar esses dados para desenvolver processos que otimizem a produtividade. Mas o que monitorar? Aqui estão alguns exemplos:

• Taxa de conversão
• Taxa de crescimento das vendas
• Taxa de churn
• Custo de aquisição de clientes

Considerando métricas como essas, é importante descobrir onde o pipeline de vendas funciona e onde não funciona. Por exemplo, uma empresa pode ter uma boa taxa de conversão fechando vendas suficientes, mas o custo é muito alto, tornando o processo ineficiente a longo prazo.

Ou uma equipe pequena, que demora mais para atender clientes, impactando a taxa de retenção. Existem desafios para estabelecer uma plataforma de CRM de vendas, gerando perda de leads qualificados.

De qualquer forma, ao incorporar a IA, há um enorme potencial para crescer e otimizar os pipelines de vendas, o que pode levar a melhores lucros.

As vantagens da IA em Vendas

Como a IA leva a um fluxo de trabalho melhor em vendas? Existem muitas formas de implementar novas ferramentas, antes e depois de interagir com potenciais clientes.

Automação

O trabalho em vendas é muitas vezes repetitivo, mas deve ser feito rápido. Por exemplo, quando um potencial comprador entra em contato com sua empresa, sua resposta deve ser eficiente. Demorar para responder pode afetar a decisão de compra. Ou talvez você precise se comunicar com clientes existentes para contar sobre produtos novos. Alcançar múltiplas pessoas é uma tarefa demorada.

A IA em vendas foca muito na automação porque é isso que ajuda profissionais a otimizar tarefas repetitivas. Por exemplo: digamos que seus leads costumam enviar emails sobre determinado produto. Se implementar uma ferramenta de IA que utilize modelos de email para automatizar as respostas, eles receberão uma resposta instantânea.

Pesquisa e monitoramento

Para otimizar suas vendas, é fundamental conhecer seu mercado. As ferramentas de IA podem te ajudar a monitorar espaços digitais, como mídias sociais e sua caixa de entrada e saber o que seus clientes estão dizendo. Esta informação é valiosa para criar novas estratégias para campanhas de vendas, lançamentos de produtos e reformulações.

Desafios e limitações da IA em vendas

Embora a IA em Vendas possa levar ao crescimento e a uma melhor compreensão do mercado, é importante conhecer as suas limitações. Dessa forma, você pode ser mais perspicaz ao implementar uma nova ferramenta e evitar causar problemas em seu pipeline atual. Significa também sua visão dessas plataformas é mais realista e funciona com suas demandas.

Falta de flexibilidade

Uma questão importante da inteligência artificial é que ela não tem muita flexibilidade. A maioria das ferramentas de IA são ferramentas reativas. Isso significa que atuam de acordo com as informações recebidas. Por exemplo, um chatbot que responde a um cliente quando a sua consulta contém palavras-chave específicas.

Interferências nos sistemas existentes

Como muitas ferramentas de IA são novas, elas não estão necessariamente prontas para trabalhar com plataformas existentes. Se você usa uma plataforma de escritório digital (como Google Workspace ou Office 365) que oferece várias ferramentas de fluxo de trabalho, pode ser difícil configurar complementos.

Se o seu pipeline de vendas incluir ferramentas como CRM, software de gerenciamento de tarefas, mídias sociais, uma caixa de entrada de email, telefone e assim por diante, todas elas têm que trabalhar juntas.

Elas também têm que trabalhar com ferramentas adjacentes, como geradores de faturas, aplicativos de pagamento, plataformas de ecommerce, ferramentas de gerenciamento de estoque, etc.

Para incluir a IA em Vendas, a ferramenta precisa funcionar bem com todos esses aspectos. Caso contrário, pode impedir que processos aconteçam, causar perda de arquivos e muitos outros problemas.

Falta de conexão com clientes

A principal preocupação com a IA em vendas, no entanto, é o potencial de perder a conexão com os clientes. Embora essas ferramentas possam ser ótimas para respostas rápidas, muito do crescimento das vendas requer uma conexão. E isso significa conversas reais. Então a IA pode (e deve!) estar presente para melhorar o seu trabalho, mas pode ser contraproducente depender muito dela.

1. Tempo de resposta e eficiência

A área de vendas lida com inúmeros potenciais novos clientes. Isso significa que esses profissional têm que monitorar suas mensagens para evitar um longo tempo de resposta.

O mais importante do trabalho é saber como e onde dialogar com os leads. Por isso, é necessário acompanhar múltiplas fontes de comunicação: sites, redes sociais, aplicativos de mensagens, telefones, etc.

Essa tarefa é desafiadora tanto em vendas diretas a clientes quanto vendas corporativas. Ao lidar diretamente com clientes, também conhecidos como B2C, você precisa ser informativo e oferecer ao seu lead informações relevantes sobre seus produtos.

Dessa forma, eles se sentem mais seguros para completar a compra. Quanto às vendas corporativas (B2B), é fundamental focar na diferença do seu produto em relação aos concorrentes, no valor do investimento e na conformidade com as necessidades específicas do cliente.

Como otimiza as relações com os clientes

Não importa onde e com quem você está falando, no entanto, é preciso dialogar para manter o interesse. Se não, quaisquer esforços anteriores são perdidos e seus KPIs sofrem.

É possível implementar ferramentas que evitem longos tempos de resposta. Eles variam de chatbots no ecommerce para perguntas frequentes a respostas automatizadas em seus emails. Existem ferramentas projetadas para otimizar sua fila de mensagens, seja por tópico e palavra-chave ou disponibilidade da equipe.

2. Geração de leads

Você não pode aumentar suas métricas de vendas se não conseguir alcançar novos clientes em potencial. Daí a necessidade de encontrar leads e filtrá-los de acordo com campanhas e objetivos específicos. Dito isso, nem sempre é fácil descobrir o que você precisa. É aí que a IA em vendas pode ajudar sua equipe: tornando o processo de aquisição de clientes mais rápido e fácil.

Com sistemas melhores de geração de leads, você gasta menos tempo e recursos em informações pouco úteis. No final, isso torna todo o fluxo de trabalho mais produtivo, diminuindo o custo de aquisição de clientes.

Como a IA pode te levar a novos clientes

Há um subconjunto de ferramentas de IA chamado Classificação preditiva de leads. Essas ferramentas, que podem ser independentes ou fazer parte de uma plataforma de gestão de clientes mais robusta, analisam novos leads para priorizá-los.

Você pode usar filtros, critérios personalizados e machine learning para determinar quais leads têm um potencial de sucesso maior. Então, pode se concentrar neles primeiro. Dessa forma, você usa melhor seu tempo e tem uma taxa de conversão mais alta.

3. Coleta e análise de dados

O trabalho não termina quando você fecha a venda. Na verdade, o gerenciamento de clientes é responsável por muitas das tarefas em um pipeline de vendas. Isso acontece porque seu banco de dados de clientes atual é um ótimo recurso para quando você está lançando novos produtos, testando potenciais recursos e oferecendo promoções.

Mas, para que isso funcione, é necessário recolher e organizar muitos dados. Além disso, é preciso analisá-los para elaborar estratégias futuras. Nesses casos, o uso de IA em vendas pode ser uma grande ajuda. As ferramentas de IA usam machine learning para reconhecer padrões e prever diferentes cenários.

Como isso pode aumentar sua produtividade

Você pode usar ferramentas de IA para gerenciar e organizar seu banco de dados de clientes de acordo com seus interesses, histórico de compras anterior e outras interações. Dessa forma, quando for o momento de criar uma nova campanha ou lançar um produto, é possível exportar esses dados para criar estratégias e gerenciar o pipeline de vendas.

O lado humano da IA em vendas

A maior vantagem da IA nas vendas é abrir espaço para que os especialistas possam se concentrar na parte mais importante de seu processo: construir relacionamentos duradouros com os clientes. Dessa forma, os clientes confiam na sua marca e em seus produtos, levando a um crescimento sustentável para a empresa.

Com isso em mente, existem ferramentas que ajudam sua equipe de vendas a ter um melhor desempenho. Uma delas é uma caixa de entrada compartilhada. Uma caixa de entrada compartilhada é um espaço de trabalho digital que permite que toda a sua equipe visualize e responda às mensagens recebidas em tempo real. Ou seja, nada de encaminhar longas conversas entre a equipe. Em vez disso, todos os usuários podem seguir o fluxo de trabalho e visualizar suas tarefas diretamente da própria caixa de entrada.

A DragApp é uma grande aliada das equipes de vendas e marketing porque oferece uma visão colaborativa e flexível de todos os leads atuais. Com o nosso modo de visualização Kanban, você pode acompanhar o processo de conversão de vendas e ver em que estágio cada lead está. Além disso, é possível adicionar arquivos e notas aos cards de tarefas e @mencionar colaboradores para resolver alguma questão pendente.

A Drag pode trabalhar em conjunto com a IA em vendas. Após usar ferramentas de IA para extrair e analisar dados de leads, por exemplo, a Drag pode ser usada para criar campanhas de emails automatizadas.

Conclusão

Antes de implementar a IA em vendas, é fundamental garantir que as ferramentas funcionem como complemento ao seu trabalho, para criar um ambiente mais prático e efetivo que atenda às necessidades de seu negócio. Ao navegar pelas plataformas e tecnologias existentes, é possível analisar quais recursos cada uma delas oferece e ter certeza que é a correta para sua equipe.

Recomendamos navegar pela categoria IA em diretórios de software, como Capterra e G2 para conhecer melhor cada ferramenta e escolher a opção ideal.